{"id":464,"date":"2021-04-01T16:53:00","date_gmt":"2021-04-01T16:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dogons.org\/?p=464"},"modified":"2021-04-16T17:12:56","modified_gmt":"2021-04-16T17:12:56","slug":"lacces-au-marche-du-travail-des-jeunes-au-togo-et-benin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dogons.org\/index.php\/2021\/04\/01\/lacces-au-marche-du-travail-des-jeunes-au-togo-et-benin\/","title":{"rendered":"L\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail des jeunes au Togo et au B\u00e9nin"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail des jeunes au Togo et au B\u00e9nin : une \u00e9vidence param\u00e9trique et semi-param\u00e9trique<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

R\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

L’objectif de cet article est d’analyser les opportunit\u00e9s d’acc\u00e8s des jeunes au march\u00e9 du travail au Togo et au B\u00e9nin. Pour ce faire, des mod\u00e8les param\u00e9triques (probit) et semi\u2010param\u00e9triques (Klein & Spady a indice unique) ont \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9s aux donn\u00e9es d’Enqu\u00eates de la Transition vers la Vie Active (ETVA) r\u00e9alis\u00e9es en 2012 sur les jeunes de 15 \u00e0 29 ans. Les r\u00e9sultats r\u00e9v\u00e8lent principalement que l’acc\u00e8s au march\u00e9 du travail est difficile pour les jeunes \u00e9duqu\u00e9s. Cette difficult\u00e9 est due \u00e0 un ch\u00f4mage structurel qui s’\u00e9tablit pour ces jeunes. De plus, le contexte professionnel des parents influence fortement les jeunes \u00e0 se maintenir dans le m\u00eame secteur d’activit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

 Abstract <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

The objective of this article is to analyse young people’s access to the labour market in Togo and Benin. To do this, Klein and Spady parametric (Probit) and semi-parametric models were applied to the Active Life Transition Surveys (ETVA) data on young people aged 15 to 29 years in 2012 in Benin and Togo. The results of the analysis mainly reveal that access to the labour market is difficult for educated young people. This difficulty is due to structural unemployment for these young people. The professional context of the father and mother strongly influences young people to remain in their parents’ sector of activity. Indeed, the negative impact of education on the level of employment augurs an obligation towards a better match between training and employment and the creation of incentive and integration mechanisms for young people. In view of these results, it is up to the public authorities to set up state-of-the-art technological training structures in order to improve the employability of young people. <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

1. Introduction <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Comprendre la participation au march\u00e9 du travail a attir\u00e9 l\u2019attention d\u2019un groupe d\u2019\u00e9conomistes pendant des d\u00e9cennies (Neumark, 2018). La libre participation au march\u00e9 du travail est consid\u00e9r\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment crucial de la modernisation et du d\u00e9veloppement \u00e9conomique (Naidu et Yuchtman, 2013). La d\u00e9cision de participation d\u00e9coule du mod\u00e8le n\u00e9o-classique d\u2019offre de travail (Lesueur et Sabatier, 2008). Ainsi la participation au march\u00e9 du travail signifie pour un individu de faire le choix entre le travail et le loisir (Fadayomi et Olurinola, 2014; Mincer, 1962). Le march\u00e9 du travail a un double sens. Au sens courant, il d\u00e9signe la situation de l\u2019emploi dans une \u00e9conomie et, plus pr\u00e9cis\u00e9ment, l\u2019\u00e9tat des emplois disponibles (nature, qualifications exig\u00e9es, quantit\u00e9). <\/em><\/p>\n\n\n\n

On dira ainsi que les demandeurs d\u2019emploi, c\u2019est \u00e0 dire les ch\u00f4meurs, ont des difficult\u00e9s pour s\u2019ins\u00e9rer sur le march\u00e9 du travail car les offres d\u2019emploi des entreprises sont insuffisantes. Le march\u00e9 du travail est aussi un concept \u00e9conomique. C\u2019est un march\u00e9 mettant en relation ceux qui offrent leur travail (les salari\u00e9s) et ceux qui demandent ce service qu\u2019est le travail (facteur de production pour les entreprises). De fa\u00e7on similaire, Il y a appariement entre l\u2019offre et la demande de travail lorsque celles-ci se rencontrent (Hall, 1979; Pissarides, 1990). Cependant le nombre d\u2019embauche d\u00e9pend de la confrontation des offres et des demandes d\u2019emplois. Cette repr\u00e9sentation du processus d\u2019appariement entre emploi et travailleurs permet d\u2019analyser les d\u00e9terminants du ch\u00f4mage dans un cadre macro\u00e9conomique. <\/p>\n\n\n\n

La participation au march\u00e9 du travail traduit le fait que l\u2019individu op\u00e8re le choix de consacrer une partie de son temps au travail en l\u2019\u00e9change d\u2019une r\u00e9mun\u00e9ration. En effet, l\u2019\u00e9l\u00e9ment important qui joue sur l\u2019offre de travail est le salaire (le salaire r\u00e9el et le salaire de r\u00e9servation). Mais il n\u2019est pas le seul facteur pouvant influencer l\u2019offre de travail. En fait, les d\u00e9veloppements th\u00e9oriques plus r\u00e9cents en micro\u00e9conomie ont bien montr\u00e9 que le salaire n’est pas la seule variable d’ajustement de l’offre et de la demande de travail (Coriat and Weinstein, 1995). Ainsi dans le contexte africain, le niveau de l\u2019offre de travail ainsi que sa qualit\u00e9 ne d\u00e9pendent pas seulement du salaire r\u00e9el mais aussi d\u2019autres facteurs li\u00e9s aux caract\u00e9ristiques de l\u2019individu et celle de son environnement institutionnel ou familial (Cahuc and Zylberberg, 1996). La th\u00e9orie \u00e9conomique s’est pench\u00e9e sur le comportement des individus sur les march\u00e9s du travail. Les comportements de participation au march\u00e9 du travail ont \u00e9t\u00e9 abord\u00e9s sous plusieurs angles. De m\u00eame, les caract\u00e9ristiques socio\u00e9conomiques et d\u00e9mographiques des parents pouvant influencer les comportements des individus sur le march\u00e9 du travail ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude des relations entre les facteurs socio\u00e9conomiques et la participation au march\u00e9 du travail fait l\u2019objet de nombreux travaux de recherches depuis les contributions de Becker (1964) et de Mincer (1974). Dans ces travaux, diff\u00e9rents aspects sp\u00e9cifiques ont \u00e9t\u00e9 pris en compte par les auteurs, comme, par exemple le genre, l\u2019\u00e9ducation, le revenu des m\u00e9nages, les caract\u00e9ristiques d\u2019entreprise (Glick and Sahn, 1997; Kadzamira, 2003; Castel et al., 2010; Nyaga, 2010; Maman, 2017). La plupart de ces travaux ont utilis\u00e9 les mod\u00e8les \u00e0 choix binaires. Ces mod\u00e8les \u00e0 choix binaires jouent un r\u00f4le de premier plan en micro \u00e9conom\u00e9trie. L’estimation est g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9e \u00e0 l’aide de Logit ou de Probit. <\/p>\n\n\n\n

Port\u00e9e de l’\u00e9tude<\/h3>\n\n\n\n

Dans cet article, le choix porte sur deux pays frontaliers de l\u2019Afrique de l\u2019Ouest. Nous retenons, pour des raisons de disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, le Togo et le B\u00e9nin. Ces derniers partagent les m\u00eames r\u00e9alit\u00e9s socioculturelles. Sur le plan d\u00e9mographique, la jeunesse repr\u00e9sente une forte proportion en augmentation dans les populations du Togo et du B\u00e9nin. Ce qui repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 au regard de la main d\u2019oeuvre. Sur le plan \u00e9conomique, la croissance des deux pays est relativement stable avec des taux de croissance moyen de 5,24 %  et 5,04% respectivement1 pour le Togo et le B\u00e9nin. Mais nous constatons que le taux de ch\u00f4mage au B\u00e9nin est tr\u00e8s faible par rapport \u00e0 celui du Togo (BIT, 2018). Cette diff\u00e9rence du taux de ch\u00f4mage nous a pouss\u00e9 \u00e0 retenir ces deux pays voisins afin de mieux comprendre les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi notamment celui des jeunes. Par ailleurs, nous disposons des donn\u00e9es sur la situation de l\u2019emploi des jeunes 15 \u00e0 29 ans pour les deux pays. Aujourd\u2019hui, l\u2019emploi et les opportunit\u00e9s des jeunes sont les pr\u00e9occupations prioritaires dans leur agenda du d\u00e9veloppement. <\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es statistiques de l\u2019OIT montrent qu\u2019au Togo, en 2011, l\u2019effectif des jeunes \u00e2g\u00e9s de 15-29 ans est de 26,8%. Parmi eux, il y a 980230 jeunes femmes (54,2 %) pour 828 113 jeunes hommes (45,8 %). Le taux de sous-emploi est de 28,6% de la population active. Par ailleurs le taux de participation de la main d\u2019oeuvre des jeunes est de 64,5%. Cependant, le taux de ch\u00f4mage des jeunes est de 1,9%. Par rapport \u00e0 la transition formation emploi, 45,5% des jeunes togolais ont achev\u00e9 leur transition. Pour le B\u00e9nin, le pourcentage des jeunes de 15-29 ans qui travaillent dans le secteur informel est de 89,7%. Le taux de participation de la main d\u2019oeuvre des jeunes est de 64,5% et le taux de ch\u00f4mage des jeunes est de 2,8%. En outre, le pourcentage de jeunes de 15-24 ans qui ont transit\u00e9 est de 19,7%. La dur\u00e9e moyenne de la transition vers un emploi stable est de 11 mois (OIT, 2010). Ces statistiques montrent clairement comment les jeunes participent au march\u00e9 du travail au Togo et au B\u00e9nin. Les chiffres de l\u2019emploi, et surtout ceux du ch\u00f4mage, occupent une place importante dans le d\u00e9bat public (Erhel et Gauti\u00e9, 2016). Les analyses faites quant \u00e0 l\u2019importance et la contribution de l\u2019insertion des jeunes \u00e0 la croissance \u00e9conomique nous conduisent \u00e0 nous poser la question fondamentale de recherche suivante : quels sont les facteurs qui gouvernent l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail des jeunes au Togo et au B\u00e9nin ? La r\u00e9ponse \u00e0 cette question nous permettra de d\u00e9gager les variables susceptibles d\u2019influencer l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail. <\/p>\n\n\n\n

Objectifs<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019objectif principal de cet article est d\u2019analyser les opportunit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s des jeunes au march\u00e9 du travail au Togo et au B\u00e9nin. De fa\u00e7on sp\u00e9cifique, il s\u2019agit de : i) analyser les d\u00e9terminants de la participation au march\u00e9 du travail des jeunes, ii) analyser les d\u00e9terminants d\u2019acc\u00e8s \u00e0 chaque secteur d\u2019activit\u00e9 du march\u00e9 du travail en comparant les r\u00e9sultats du mod\u00e8le Probit avec celui du mod\u00e8le semi param\u00e9trique propos\u00e9 par Klein and Spady (1993). Parlant du secteur d\u2019activit\u00e9, nous allons distinguer trois secteurs \u00e0 savoir : le secteur informel, le secteur urbain et le secteur rural. La contribution de cette recherche est de comprendre les difficult\u00e9s d’acc\u00e8s des jeunes les plus instruits au march\u00e9 du travail. <\/p>\n\n\n\n

En outre, cette recherche s\u2019appuie sur des outils d\u2019analyse r\u00e9cemment d\u00e9velopp\u00e9s. En effet, le mod\u00e8le semi param\u00e9trique \u00e0 indice unique est une sp\u00e9cification plus robuste que les mod\u00e8les param\u00e9triques couramment utilis\u00e9s. Les mod\u00e8les param\u00e9triques supposent que la distribution du terme d’erreur suit une loi param\u00e9trique et que les variables explicatives et le terme d\u2019erreur sont ind\u00e9pendants. La th\u00e9orie \u00e9conomique ne donne g\u00e9n\u00e9ralement aucune indication sur la forme fonctionnelle de la distribution du terme d’erreur, mais les sp\u00e9cifications erron\u00e9es entra\u00eeneront g\u00e9n\u00e9ralement des estimations incoh\u00e9rentes pour des approches bas\u00e9es sur la vraisemblance. Un certain nombre d’estimateurs semi param\u00e9triques qui ont donc \u00e9t\u00e9 propos\u00e9s n’imposent pas de restrictions param\u00e9triques sur la distribution du terme d\u2019erreur. Ce qui permet d\u2019avoir des estimateurs plus efficients. <\/p>\n\n\n\n

La suite du papier est organis\u00e9e de mani\u00e8re suivante. La section II pr\u00e9sente les \u00e9l\u00e9ments th\u00e9oriques et empiriques qui fondent la participation au march\u00e9 du travail. La section III expose de fa\u00e7on d\u00e9taill\u00e9e les approches m\u00e9thodologiques param\u00e9triques et semi-param\u00e9triques qui sont utilis\u00e9es dans la recherche. Les r\u00e9sultats ainsi que leurs discussions sont donn\u00e9s \u00e0 la section IV avant de conclure le papier. <\/p>\n\n\n\n

2. El\u00e9ments fondateurs des d\u00e9terminants de la participation au march\u00e9 du travail <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cette section est consacr\u00e9e dans un premier temps la th\u00e9orie de l\u2019appariement qui reste la th\u00e9orie centrale de notre recherche traitant de la question de l\u2019emploi. Dans un second temps nous allons passer en revue les travaux empiriques sur l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail. Si la plupart d\u2019entre elles mettent l\u2019accent sur le r\u00f4le de l\u2019\u00e9ducation, certaines \u00e9tudes incorporent d\u2019autres facteurs sociod\u00e9mographiques. En vue de comprendre les d\u00e9terminants de l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail, nous allons passer en revue quelques travaux empiriques dans un premier temps sur les d\u00e9terminants de l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail ; et dans un second temps sur les facteurs explicatifs de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi dans les diff\u00e9rents segments du march\u00e9 dans les diff\u00e9rents pays d\u2019Afrique. <\/p>\n\n\n\n

2.1 R\u00e9cents apports de l\u2019\u00e9conomie \u00e0 la compr\u00e9hension du ch\u00f4mage : la th\u00e9orie d\u2019appariement <\/em><\/h3>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les d\u2019appariement sont d\u00e9velopp\u00e9s dans la logique des mod\u00e8les de recherche d\u2019emploi. La th\u00e9orie de l\u2019appariement \u00e0 deux objectifs. Premi\u00e8rement, elle se base sur une analyse dynamique du march\u00e9 du travail en retenant un raisonnement en terme de flux de cr\u00e9ations et de destructions d\u2019emploi (Diamond (1982), Pissarides (1979, 1990)). Deuxi\u00e8mement, son orientation d\u2019essence plus macro\u00e9conomique permet de mettre en \u00e9vidence deux types de ch\u00f4mage d\u2019\u00e9quilibre : le ch\u00f4mage frictionnel et le ch\u00f4mage structurel. Il y a appariement entre l\u2019offre et la demande de travail lorsque celles-ci se rencontrent. Cependant le nombre d\u2019embauche d\u00e9pend de la confrontation des offres et des demandes d\u2019emplois. <\/p>\n\n\n\n

Pour des niveaux donn\u00e9s de ces offres et de ces demandes, lorsque les travailleurs sont parfaitement adapt\u00e9s aux emplois propos\u00e9s et qu\u2019il n\u2019y a aucune imperfection dans l\u2019information disponible, le nombre d\u2019embauches est alors \u00e9gal au minimum de l\u2019offre et de la demande et le march\u00e9 du travail fonctionne de mani\u00e8re efficace. Mais en r\u00e9alit\u00e9 les emplois et les travailleurs sont h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et l\u2019information ne circule jamais parfaitement. Certains travailleurs risquent de ne pas trouver d\u2019emploi alors que certaines entreprises disposent de postes vacants. Les postes vacants sont alors cr\u00e9\u00e9s jusqu’\u00e0 ce que le gain esp\u00e9r\u00e9 d’un emploi pourvu soit \u00e9gal \u00e0 son co\u00fbt de postage (Cahuc and Zylberberg, 1996). Le processus continuel d\u2019appariement sur le march\u00e9 du travail fait qu\u2019il coexiste toujours un certain niveau d\u2019emplois vacants (job vacancies<\/em>) avec un certain niveau de ch\u00f4mage. Les deux variables sont corr\u00e9l\u00e9es n\u00e9gativement : moins les entreprises offrent d\u2019emploi plus le ch\u00f4mage est important. Sym\u00e9triquement, ch\u00f4mage bas et emplois vacants nombreux auront tendance \u00e0 coexister. <\/p>\n\n\n\n

La th\u00e9orie du ch\u00f4mage est aujourd’hui domin\u00e9e par le mod\u00e8le d’appariement de Mortensen et Pissarides (1999) et Pissarides (2000). Ces mod\u00e8les constituent le cadre de r\u00e9f\u00e9rence des analyses contemporaines du march\u00e9 du travail (Gauti\u00e9 et L\u2019Horty, 2013). Dans la litt\u00e9rature, le concept de fonction d\u2019appariement est au coeur de la probl\u00e9matique et les propri\u00e9t\u00e9s d\u2019\u00e9quilibre du mod\u00e8le offrent des explications adapt\u00e9es \u00e0 la courbe de Beveridge et \u00e0 son \u00e9volution (Layard et al. 1994, Nickell et al. 2003). Dans la version la plus simple de ces mod\u00e8les, le niveau du ch\u00f4mage est d\u00e9termin\u00e9 par le comportement de cr\u00e9ation d’emploi. Ces mod\u00e8les permettent d\u2019interpr\u00e9ter la coexistence d\u2019un ch\u00f4mage \u00e9lev\u00e9 et d\u2019emplois vacants en pr\u00e9sence de frictions (information imparfaite, rigidit\u00e9s entravant la mobilit\u00e9 des facteurs, co\u00fbt de transaction, co\u00fbt de recherche d\u2019emploi, etc.). Ils tiennent compte en outre de nouveaux facteurs structurels (protection de l\u2019emploi, mesures d\u2019accompagnement) dans l\u2019interpr\u00e9tation de la persistance du ch\u00f4mage. Par ailleurs, les mod\u00e8les d\u2019appariement enrichissent l\u2019analyse des interactions entre \u00e9ducation et ch\u00f4mage dans un cadre o\u00f9 la recherche d\u2019emploi est soumise \u00e0 des frictions. <\/p>\n\n\n\n

En effet, ces mod\u00e8les permettent d\u2019appr\u00e9hender l\u2019effet du ch\u00f4mage sur les incitations \u00e0 s\u2019\u00e9duquer et inversement l\u2019influence de l\u2019\u00e9ducation des travailleurs dans la demande de travail qui s\u2019adresse \u00e0 eux dans un environnement frictionnel. Ces approches contribuent en d\u00e9finitive \u00e0 expliquer la part involontaire du ch\u00f4mage structurel. Balistreri (2002) d\u00e9veloppe une nouvelle formulation du ch\u00f4mage d\u2019\u00e9quilibre o\u00f9 le processus d\u2019appariement est incorpor\u00e9 au sein du march\u00e9 du travail \u00e0 travers l\u2019existence d\u2019\u00e9conomies externes. <\/p>\n\n\n\n

2.2 Travaux empiriques sur les d\u00e9terminants d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi <\/em><\/h3>\n\n\n\n

Cette importante litt\u00e9rature th\u00e9orique d\u00e9velopp\u00e9e dans la section pr\u00e9c\u00e9dente a fait l\u2019objet de v\u00e9rifications empiriques. Dans une recherche r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 Conakry en Guin\u00e9e, Glick and Sahn (1997) analysent les d\u00e9terminants de la participation au march\u00e9 du travail, du secteur d\u2019emploi et des salaires. L\u2019\u00e9tude conclut que les facteurs explicatifs de l\u2019acc\u00e8s aux diff\u00e9rents segments du march\u00e9 du travail sont assez vari\u00e9s, justifiant ainsi l\u2019hypoth\u00e8se d\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 dans le march\u00e9 du travail urbain en Guin\u00e9e. Les auteurs soulignent que l\u2019\u00e9ducation joue un r\u00f4le pr\u00e9pond\u00e9rant dans le choix du secteur d\u2019activit\u00e9. En outre, cette variable accro\u00eet le revenu dans les diff\u00e9rents secteurs. Kadzamira (2003) met un accent sur les dipl\u00f4m\u00e9s des enseignements secondaires et universitaires en utilisant les donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eates de suivi au Malawi. Le taux de ch\u00f4mage est faible chez les dipl\u00f4m\u00e9s de l’enseignement secondaires, et pr\u00e8s de z\u00e9ro chez les dipl\u00f4m\u00e9s universitaires. Ce r\u00e9sultat est confirm\u00e9 plus tard par Castel et al. (2010) qui trouvent que l\u2019\u00e9duction est positivement corr\u00e9l\u00e9e avec l\u2019emploi salari\u00e9, et que l\u2019emploi salari\u00e9 est associ\u00e9 \u00e0 des niveaux plus \u00e9lev\u00e9s de revenu du m\u00e9nage. Cela contraste avec les r\u00e9sultats obtenus dans d’autres pays africains, o\u00f9 les dipl\u00f4m\u00e9s \u00e9prouvent des difficult\u00e9s croissantes \u00e0 trouver un emploi \u00e0 leur niveau de comp\u00e9tences.<\/p>\n\n\n\n

En analysant le lien entre l\u2019\u00e9ducation et la situation sur le march\u00e9 du travail en Mozambique, Da Maia (2012) dans son \u00e9tude se fixe deux objectifs. Le premier est de d\u00e9terminer l\u2019effet de l\u2019\u00e9ducation et de toutes autres caract\u00e9ristiques individuelles sur la probabilit\u00e9 d\u2019int\u00e9grer les six segments sp\u00e9cifi\u00e9s. Le second objectif est d\u2019\u00e9tudier le lien entre \u00e9ducation et salaires dans le secteur public, le secteur priv\u00e9 et l\u2019auto-emploi. L\u2019\u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que les jeunes ont moins de chance d\u2019int\u00e9grer les secteurs public et priv\u00e9 mais \u00e9galement de se mettre \u00e0 leur propre compte. Ces chances sont encore plus r\u00e9duites pour les jeunes femmes. Aussi, le fait d\u2019avoir un niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 accro\u00eet-il les chances d\u2019int\u00e9grer le secteur public uniquement chez les hommes. <\/p>\n\n\n\n

Cependant, un niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 augmente les chances d\u2019exercer des emplois du public et du priv\u00e9 formel chez les femmes. Njikam et al (2005), dans une \u00e9tude sur les caract\u00e9ristiques et les d\u00e9terminants de l\u2019emploi des jeunes au Cameroun, \u00e0 partir de l\u2019estimation du mod\u00e8le probit montrent qu\u2019en particulier, chez les jeunes, ce sont les variables relatives au chef du m\u00e9nage dans lequel ils vivent qui sont fortement significatives dans l\u2019explication de leur acc\u00e8s au march\u00e9 du travail. Les variables relatives au capital humain expliquent faiblement l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi et le revenu tir\u00e9 de l\u2019emploi principal. L\u2019exp\u00e9rience professionnelle est d\u00e9terminante dans l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un statut prot\u00e9g\u00e9 de l\u2019emploi des secteurs public et priv\u00e9 formel. En outre, le milieu de r\u00e9sidence et l\u2019engagement en union sont des facteurs qui influencent fortement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi. <\/p>\n\n\n\n

2.3 Travaux empiriques sur les d\u00e9terminants d\u2019acc\u00e8s aux segments du march\u00e9 du travail <\/em><\/h3>\n\n\n\n

En cherchant les facteurs d\u00e9terminants de l\u2019affectation des individus aux diff\u00e9rents segments du march\u00e9 du travail alg\u00e9rien, Hamouda et Souag (2012) utilisent un probit multinomial. Ils arrivent \u00e0 la conclusion que le fait d\u2019\u00eatre non c\u00e9libataire, d\u2019habiter en milieu rural (plus pour les hommes que les femmes) favorisent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un emploi agricole. Par contre, la variable \u00e2ge joue un r\u00f4le n\u00e9gatif dans l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un emploi agricole ou moderne non prot\u00e9g\u00e9. Il apparait donc que les jeunes sont les plus concern\u00e9s par les emplois agricoles et modernes non prot\u00e9g\u00e9s du secteur informel. <\/p>\n\n\n\n

En outre, on observe que le capital humain influence positivement les gains surtout en faveur des salari\u00e9s op\u00e9rant dans le secteur moderne prot\u00e9g\u00e9. L\u2019\u00e9tude du march\u00e9 du travail a \u00e9galement pr\u00e9occup\u00e9 Adair et Bellache (2012). Ces derniers analysent les d\u00e9terminants de l\u2019emploi et du secteur informel en Alg\u00e9rie. Suivant leur base de donn\u00e9es, ils distinguent deux cat\u00e9gories dans l\u2019emploi informel : les salari\u00e9s (micro-entrepreneurs) et les non-salari\u00e9s. Ils concluent que la probabilit\u00e9 d\u2019\u00eatre micro-entrepreneur informel est plus \u00e9lev\u00e9e chez les actifs jeunes, ayant un faible niveau d\u2019instruction, sans anciennet\u00e9 et sans employ\u00e9 (ind\u00e9pendants), exer\u00e7ant sans local sp\u00e9cifique (march\u00e9, chantier). En plus, la probabilit\u00e9 d\u2019\u00eatre salari\u00e9 informel est plus \u00e9lev\u00e9e chez les actifs c\u00e9libataires et ceux ayant un faible niveau d\u2019instruction, un salaire faible et exer\u00e7ant leur activit\u00e9 dans les services et le B\u00e2timents et Travaux Publics (BTP). <\/p>\n\n\n\n

Fadayomi et Olurinola (2014) dans une \u00e9tude, examine de mani\u00e8re empirique, l’influence de la structure des m\u00e9nages sur la participation au march\u00e9 du travail au Nigeria, en utilisant les donn\u00e9es collect\u00e9es par l’ancien National Manpower Board dans l’enqu\u00eate sur le march\u00e9 du travail nig\u00e9rian men\u00e9e en 2005. Dans leur estimation \u00e9conom\u00e9trique ces auteurs ont utilis\u00e9 le mod\u00e8le Logit et trouve que les hommes sont beaucoup plus susceptibles de faire partie de la population active que les femmes. Aikaeli et Mkenda, 2014, pour leur part, r\u00e9alisent une \u00e9tude sur les d\u00e9terminants de l\u2019emploi informel en Tanzanie. En utilisant la mod\u00e9lisation du choix du type d\u2019emploi \u00e0 l\u2019aide du mod\u00e8le logistique multivari\u00e9, ils d\u00e9couvrent que le manque de capital et le faible niveau d\u2019\u00e9ducation emp\u00eachent les micros et petits entrepreneurs de s\u2019engager dans une large activit\u00e9 formelle. <\/p>\n\n\n\n

Pour les firmes, la possibilit\u00e9 de payer un salaire d\u00e9risoire aux travailleurs et le fait d\u2019\u00eatre femme sont les facteurs qui augmentent l\u2019emploi informel. Maman (2017), dans une \u00e9tude au Niger, exploitant les donn\u00e9es de l\u2019enqu\u00eate nationale sur l\u2019emploi et le secteur informel (ENESI, 2012) de l\u2019Institut National des Statistiques du Niger et \u00e0 l\u2019aide de la m\u00e9thode du Probit, montre que les travailleurs ayant \u00e9t\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9cole, tous niveaux confondus, ont plus de chance de sortir de l\u2019informel que ceux qui n\u2019ont jamais fr\u00e9quent\u00e9 ; mieux, cette chance de sortie s\u2019accroit avec le niveau d\u2019\u00e9tudes. En outre, plus un p\u00e8re est instruit, moins son enfant exerce dans l\u2019informel. Par ailleurs, l\u2019\u00e9ducation du p\u00e8re est la principale diff\u00e9rence entre les d\u00e9terminants de l\u2019emploi informel entre les milieux urbain et rural. <\/p>\n\n\n\n

3. Mod\u00e9lisation \u00e9conom\u00e9trique et estimations empiriques <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La forme la plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9e des mod\u00e8les de r\u00e9ponse binaire est donn\u00e9e par <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dans la plupart des applications, on suppose que F <\/em>est la fonction de distribution normale cumulative (mod\u00e8le Probit), ou la fonction de distribution logistique cumulative (mod\u00e8le Logit). <\/p>\n\n\n\n

3.1 L\u2019approche param\u00e9trique <\/em><\/h3>\n\n\n\n

En supposant que le terme d\u2019erreur suit une distribution normale c\u2019est \u00e0 dire \u03bc <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L\u2019avantage du mod\u00e8le Probit dichotomique se r\u00e9sume \u00e0 la simplicit\u00e9 de l\u2019expression analytique de sa probabilit\u00e9 de choix qui est facile \u00e0 calculer. Mais ce mod\u00e8le pr\u00e9sente des inconv\u00e9nients. Un des probl\u00e8mes qui peuvent se poser lors de la phase d\u2019estimation des param\u00e8tres des mod\u00e8les dichotomiques par le maximum de vraisemblance provient de l\u2019hypoth\u00e8se que l\u2019on fait sur la distribution des r\u00e9sidus du mod\u00e8le. Ces mod\u00e8les dichotomiques supposent que les termes d\u2019erreurs sont ind\u00e9pendamment et identiquement distribu\u00e9s, ce qui pr\u00e9sume l\u2019absence de liens entre les facteurs inobserv\u00e9s pouvant affecter l\u2019utilit\u00e9 des diff\u00e9rentes alternatives (Train, 2003). <\/p>\n\n\n\n

3.2 L\u2019approche semi param\u00e9trique <\/em><\/h3>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le de r\u00e9gression semi param\u00e9trique \u00e0 indice unique est : <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

O\u00f9 g <\/em>est une fonction de distribution inconnue. <\/p>\n\n\n\n

Klein et Spady (1993) ont propos\u00e9 un estimateur pour le mod\u00e8le de choix binaire semi param\u00e9trique \u00e0 indice unique qui a de fortes similitudes avec l’estimateur de Ichimura (1993). <\/p>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le est : <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Ce qui est int\u00e9ressant de l’estimateur de Klein et Spady est qu’il est pleinement efficace en ce sens qu’il atteint la borne d’efficacit\u00e9 semi-param\u00e9trique. <\/p>\n\n\n\n

3.3 Les donn\u00e9es d\u2019analyse <\/em><\/h3>\n\n\n\n

La principale source de donn\u00e9es utilis\u00e9es dans cet article provient de l’Enqu\u00eate sur la Transition vers la Vie Active (ETVA) r\u00e9alis\u00e9e en 2012 au Togo et au B\u00e9nin. Ce choix se justifie par le manque de donn\u00e9es sur le march\u00e9 du travail des jeunes en Afrique de l\u2019Ouest. Il s\u2019agit, en effet, dans le cadre de cet article de comprendre la nature de la relation entre l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi et les facteurs li\u00e9s aux caract\u00e9ristiques des jeunes. Les \u00e9chantillons de l\u2019ETVA sont repr\u00e9sentatifs au niveau national et comprennent des entretiens avec 2033 personnes \u00e2g\u00e9es de  15 \u00e0 29 ans en 2012 pour le Togo. L\u2019ETVA du B\u00e9nin comprend des entretiens avec 6917 personnes \u00e2g\u00e9es de 15 \u00e0 29 ans en 2012. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019enqu\u00eate a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e dans le cadre du partenariat \u00ab Work4Youth \u00bb qui vise \u00e0 renforcer la production d’information sur le march\u00e9 du travail sp\u00e9cifique \u00e0 la jeunesse et \u00e0 travailler avec les institutions concern\u00e9es sur l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es, y compris sur la transition de l\u2019\u00e9cole vers la vie active, dans le but de concevoir ou de faire le suivi de politiques d’emploi sur la jeunesse. La revue empirique nous a permis de recenser les variables traditionnelles li\u00e9es aux caract\u00e9ristiques des individus. Outre, ces variables explicatives traditionnelles, notre \u00e9tude utilise d’autres variables mesurant l’influence des caract\u00e9ristiques des m\u00e9nages de la population \u00e9tudi\u00e9e dans l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail. Le Tableau 1 et le Tableau 2 des statistiques descriptives ci-dessous donnent les tendances centrales des variables retenues dans le mod\u00e8le empirique. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

4. Analyse et discussion des r\u00e9sultats \u00e9conom\u00e9triques <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Afin d\u2019\u00e9tudier l\u2019influence des caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques sur la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail, nous nous proposons d\u2019estimer quatre mod\u00e8les. Le premier mod\u00e8le prend en compte l\u2019emploi des jeunes de 15 \u00e0 29 ans dans son ensemble. Les trois derniers mod\u00e8les portent sur les composantes de l\u2019emploi des jeunes qui sont l\u2019emploi informel, l\u2019emploi urbain et l\u2019emploi rural. Cette d\u00e9composition de l\u2019emploi en ces diff\u00e9rentes composantes permet d\u2019analyser la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi selon les diff\u00e9rents segments du march\u00e9 de travail. Les coefficients estim\u00e9s, \u00e0 partir des donn\u00e9es des deux pays, sont conformes aux attentes sauf celui du niveau d\u2019\u00e9ducation dans l\u2019estimation du mod\u00e8le. Par ailleurs, les probabilit\u00e9s de chi2 indiquent que tous les mod\u00e8les sont globalement significatifs. Il faut aussi noter que les mod\u00e8les Probit sont estim\u00e9s avec les \u00e9carts-types robustes, ce qui corrige tout probl\u00e8me \u00e9ventuel d\u2019h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9. Nous pouvons donc conclure que tous les mod\u00e8les sont de bonne qualit\u00e9, donc peuvent servir de base pour des analyses. Les r\u00e9sultats obtenus apr\u00e8s diff\u00e9rents mod\u00e8les appellent \u00e0 plusieurs commentaires, mod\u00e8le apr\u00e8s mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n

Pour le mod\u00e8le d\u2019ensemble (mod\u00e8le 1), le test de normalit\u00e9 des r\u00e9sidus de Skewness et Kurtosis, donne une probabilit\u00e9 de chi2 significative au seuil de 1 % pour les deux pays. Ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 rejeter l\u2019hypoth\u00e8se nulle de normalit\u00e9 de distribution des r\u00e9sidus. Ce r\u00e9sultat est confirm\u00e9 par les courbes de densit\u00e9 (Figure 1). <\/p>\n\n\n\n

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Figure 1. Courbe de densit\u00e9 de Kernel<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les r\u00e9sultats des estimations montrent que le mod\u00e8le est globalement significatif au seuil de 1 % tel que le confirment les valeurs de chi2 pour les deux pays. L\u2019influence de l\u2019\u00e2ge <\/em>est positive et significative au seuil de 1 % au B\u00e9nin pour le mod\u00e8le Probit. Le coefficient de cette variable n\u2019est pas significatif dans le cas du Togo donc influence faiblement l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi des jeunes togolais. L\u2019introduction de son carr\u00e9 dans les r\u00e9gressions nous a permis de saisir l\u2019effet quadratique de cette variable. Cet effet nous indique qu\u2019au fur et \u00e0 mesure que l\u2019\u00e2ge de l\u2019individu augmente la probabilit\u00e9 d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 un emploi augmente. Mais la nature de cette relation montre qu\u2019il existerait un certain seuil proche duquel cet effet positif s\u2019affaiblit. Par contre, cet effet est lin\u00e9aire et tr\u00e8s significatif dans le mod\u00e8le de Klein and Spady. <\/p>\n\n\n\n

Pour les deux pays, la variable genre <\/em>a un impact significatif et positif dans l\u2019estimation Probit. Nous avons obtenu les m\u00eames effets avec le mod\u00e8le de Klein and Spady o\u00f9 les coefficients sont tr\u00e8s significatifs et positifs. Ce qui signifie qu\u2019un jeune homme a plus de 5,6 % et 3,6 % de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 l\u2019emploi qu\u2019une jeune femme respectivement au Togo et au B\u00e9nin. Nos r\u00e9sultats rejoignent ceux g\u00e9n\u00e9ralement obtenus dans la litt\u00e9rature (Glick and Sahn, 1997; Fadayomi and Olurinola, 2014). A cet \u00e9gard, plusieurs \u00e9l\u00e9ments peuvent ais\u00e9ment expliquer la diff\u00e9rence dans l\u2019acc\u00e8s par rapport au sexe. Premi\u00e8rement, cette tranche d\u2019\u00e2ge est d\u00e9terminante pour les jeunes femmes dans la procr\u00e9ation. Ce qui peut les emp\u00eacher \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 un emploi salari\u00e9. Deuxi\u00e8mement, les jeunes femmes collaborent souvent dans les activit\u00e9s familiales sans percevoir de r\u00e9mun\u00e9ration. <\/p>\n\n\n\n

Tout comme Aikaeli and Mkenda (2014), nous avons privil\u00e9gi\u00e9 la variable niveau d\u2019\u00e9ducation du jeune comme proxy du capital humain. Le coefficient associ\u00e9 \u00e0 cette variable est n\u00e9gatif et significatif au seuil de 1 % pour les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique dans les deux pays, traduisant ainsi le fait que cette variable agit significativement et n\u00e9gativement sur la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi. Cela sugg\u00e8re que plus le jeune est instruit, moins il a 3,7 % et 1,9 % de chance d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 un emploi respectivement au Togo et au B\u00e9nin. Ce r\u00e9sultat signifie que l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 du travail est faible pour les jeunes les plus instruits. Cette situation peut \u00eatre expliqu\u00e9e par le fait que les jeunes ayant un niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 sont plus exigeant en mati\u00e8re d\u2019offre de travail. <\/p>\n\n\n\n

Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est d\u00fb au fait que les jeunes dipl\u00f4m\u00e9s aspirent toujours \u00e0 un premier emploi correspondant \u00e0 leur qualification. Les jeunes qui sortent fraichement des formations ont moins de chance de trouver un emploi dans les mois qui suivent. En effet, la transition entre formation et l\u2019emploi est longue d\u2019o\u00f9 le ch\u00f4mage structurel. Il faut aussi noter que la tranche d\u2019\u00e2ge consid\u00e9r\u00e9e est celle qui est plus touch\u00e9e par le ch\u00f4mage structurel ; ce qui n\u2019est pas le cas dans la population en g\u00e9n\u00e9rale. Aussi, la plupart d\u2019entre eux se fixent un salaire en dessous duquel ils ne sont pas pr\u00eats pour un quelconque emploi. Ce qui veut dire que, ceux qui esp\u00e8rent un revenu \u00e9lev\u00e9 r\u00e9duisent volontairement leur chance d\u2019acc\u00e9der au march\u00e9 du travail. En outre, l\u2019inad\u00e9quation entre l\u2019offre d\u2019emploi et les domaines de sp\u00e9cialisation des jeunes pourrait \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour comprendre cette relation n\u00e9gative entre emploi et niveau d\u2019\u00e9ducation. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi est fortement influenc\u00e9 par le milieu de r\u00e9sidence dans les deux pays. Les jeunes du milieu urbain ont moins de chances d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi que ceux du milieu rural. La vie en union influence positivement et de fa\u00e7on tr\u00e8s significative l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi au B\u00e9nin. Ceci peut \u00eatre expliqu\u00e9 par le fait que les responsabilit\u00e9s familiales poussent les jeunes vers le march\u00e9 du travail au B\u00e9nin. Il faut aussi noter que le niveau de revenu du m\u00e9nage exprim\u00e9 par la variable pr\u00e9carit\u00e9 <\/em>influence n\u00e9gativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi au Togo dans le cas des deux mod\u00e8les. <\/p>\n\n\n\n

Par contre, au B\u00e9nin, cette variable pr\u00e9sente une influence n\u00e9gative et tr\u00e8s significative avec le mod\u00e8le semi param\u00e9trique. Autrement dit, un jeune vivant dans un m\u00e9nage dont le niveau de revenu est faible diminue sa probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi que celui qui vit dans un m\u00e9nage \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 au Togo. Pour les caract\u00e9ristiques des parents, il existe une relation n\u00e9gative et significative entre l\u2019activit\u00e9 formelle des parents et la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi des jeunes au B\u00e9nin. Ainsi le jeune dont la m\u00e8re exerce une activit\u00e9 formelle a moins de chance d\u2019occuper un emploi que celui dont la m\u00e8re est dans l\u2019informel. Ceci peut s\u2019expliquer par le fait que les parents exer\u00e7ant dans le formel sont ceux dont les enfants ont un niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 et beaucoup plus repr\u00e9sent\u00e9s dans le milieu urbain. <\/p>\n\n\n\n

Cette premi\u00e8re analyse montre ce qui se passe globalement sur le march\u00e9 du travail quand nous consid\u00e9rons l\u2019emploi contre le ch\u00f4mage. Mais on peut approfondir en consid\u00e9rant de fa\u00e7on isol\u00e9e certains secteurs du march\u00e9 du travail comme le secteur informel, le secteur urbain et le secteur rural. Il est important d\u2019analyser comment se comportent nos variables quand on fait l\u2019examen au niveau de chaque segment. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le 2 pr\u00e9sente de fa\u00e7on isol\u00e9e la situation de l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi informel. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse des r\u00e9sultats indique que l\u2019\u00e2ge <\/em>est tr\u00e8s significatif dans le mod\u00e8le de Klein and Spady pour le Togo et le B\u00e9nin mais pr\u00e9sente des effets contraires. Dans le cas des donn\u00e9es du Togo, l\u2019effet de l\u2019\u00e2ge <\/em>sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel est quadratique comme dans le mod\u00e8le 1. Par contre cet effet est lin\u00e9aire et positif avec les donn\u00e9es du B\u00e9nin. Ce qui veut dire qu\u2019au B\u00e9nin plus l\u2019\u00e2ge augmente plus la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel augmente. Pour les deux pays, la variable genre <\/em>a un impact tr\u00e8s significatif et n\u00e9gatif. Autrement dit, les jeunes hommes ont moins de chance que les jeunes femmes dans l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel. Cela peut s\u2019expliquer par le fait que les femmes sont, dans la plupart des cas, occup\u00e9es par des activit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratrices de revenus qui n\u00e9cessitent de petit capital ou investissement. Ces activit\u00e9s sont g\u00e9n\u00e9ralement informelles. <\/p>\n\n\n\n

Le niveau d\u2019\u00e9ducation de l\u2019individu <\/em>influence positivement et significativement l\u2019emploi informel au Togo avec le mod\u00e8le semi param\u00e9trique. <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Dans le secteur informel les jeunes qui sont plus \u00e9duqu\u00e9s ont plus de chance d\u2019\u00eatre employ\u00e9s. Ce r\u00e9sultat signifie que l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel est \u00e9lev\u00e9 pour les jeunes les plus instruits. Cela peut \u00eatre d\u00fb au fait que, esp\u00e9rant un emploi formel bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9 qui tarde \u00e0 venir, les jeunes pr\u00e9f\u00e8rent tuer leur temps dans les activit\u00e9s de leurs parents g\u00e9n\u00e9ralement informelles. Par contre au B\u00e9nin l\u2019influence est n\u00e9gative et significative avec les deux mod\u00e8les d\u2019estimation. Ce qui signifie qu\u2019au B\u00e9nin, un jeune plus instruit \u00e0 moins de chance d\u2019exercer un emploi informel par rapport \u00e0 celui qui n\u2019est pas instruit. Les jeunes ayant fait un enseignement professionnel <\/em>ont moins de chance d\u2019exercer un emploi informel au B\u00e9nin contrairement \u00e0 l\u2019enseignement g\u00e9n\u00e9ral. Mais l\u2019application du mod\u00e8le semi param\u00e9trique aux donn\u00e9es du Togo nous montre que l\u2019enseignement g\u00e9n\u00e9ral influence n\u00e9gativement l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi le coefficient du milieu de r\u00e9sidence urbain <\/em>est significatif au seuil de 1 % et influence n\u00e9gativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi informel pour l\u2019ensemble des mod\u00e8les d\u2019estimation des deux pays. Les jeunes vivant dans le milieu urbain ont moins de chance d\u2019exercer un emploi informel. Cela se justifie par le fait que le march\u00e9 du travail urbain est g\u00e9n\u00e9ralement caract\u00e9ris\u00e9 par des activit\u00e9s formelles. Chez les jeunes, la situation matrimoniale <\/em>a un impact positif tr\u00e8s significatif sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel avec le mod\u00e8le semi param\u00e9trique au Togo et le mod\u00e8le Probit au B\u00e9nin. En effet, le fait d\u2019\u00eatre mari\u00e9 <\/em>augmente la probabilit\u00e9 d\u2019exercer dans un emploi informel que les c\u00e9libataires. <\/p>\n\n\n\n

Le niveau d\u2019\u00e9ducation de la m\u00e8re <\/em>dans mod\u00e8le de Klein and Spady est significatif et influence n\u00e9gativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi informel. Ce qui signifie que la d\u00e9tention d\u2019un dipl\u00f4me par une m\u00e8re diminue la probabilit\u00e9 de l\u2019emploi informel de son enfant. En effet les parents mieux \u00e9duqu\u00e9s ont tendance \u00e0 motiver leurs enfants \u00e0 aller plus loin dans les \u00e9tudes. Ce qui augmente leur chance d\u2019exercer dans le formel (public formel ou priv\u00e9 formel). De ce fait, le contexte \u00e9ducatif des parents peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00e9l\u00e9ment essentiel influen\u00e7ant l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi informel. Concernant la variable du secteur d\u2019activit\u00e9 du p\u00e8re ou de la m\u00e8re<\/em>, les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique de Klein and Spady nous montrent que cette variable influence n\u00e9gativement et significativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi informel dans les deux pays. <\/p>\n\n\n\n

Autrement dit, les jeunes ayant des parents qui exercent dans le formel ont moins de chance de se faire orienter vers un emploi informel. De ce fait, le contexte professionnel du p\u00e8re et de la m\u00e8re influence fortement les jeunes \u00e0 se maintenir dans le secteur d\u2019activit\u00e9 de leurs parents. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le 3 pr\u00e9sente la situation de l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi sur le march\u00e9 du travail urbain. L\u2019analyse de ces r\u00e9sultats indique que l\u2019\u00e2ge <\/em>est tr\u00e8s significatif dans le mod\u00e8le de Klein and Spady pour le Togo et le B\u00e9nin mais pr\u00e9sent des signes contraires. Dans le cas des donn\u00e9es du Togo, l\u2019effet de l\u2019\u00e2ge sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi sur le march\u00e9 urbain est lin\u00e9aire et positif. Ce qui veut dire qu\u2019au Togo plus l\u2019\u00e2ge <\/em>augmente plus la probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi urbain augmente. Par contre cet effet est quadratique avec les donn\u00e9es du B\u00e9nin. Ce qui nous indique, l\u2019effet positif de l\u2019\u00e2ge augmente jusqu\u2019\u00e0 un seuil o\u00f9 cet effet devient n\u00e9gatif. Le niveau d\u2019\u00e9ducation de l\u2019individu influence n\u00e9gativement et tr\u00e8s significativement au seuil de 1 % l\u2019emploi urbain avec les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique de Klein and Spady dans les deux pays. <\/p>\n\n\n\n

Lorsque le niveau d\u2019\u00e9ducation de l\u2019individu augmente moins il a la chance de se retrouver dans un emploi sur le march\u00e9 du travail urbain. Les jeunes ayant fait un enseignement g\u00e9n\u00e9ral ont plus de chance d\u2019exercer un emploi urbain avec l\u2019application du mod\u00e8le semi param\u00e9trique aux donn\u00e9es du Togo. On note chez les jeunes que la situation matrimoniale <\/em>a un impact positif tr\u00e8s significatif sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi urbain avec les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique de Klein and Spady appliqu\u00e9s aux donn\u00e9es du B\u00e9nin. En effet, la vie en union augmente la probabilit\u00e9 d\u2019exercer dans un emploi urbain dans ce pays. <\/p>\n\n\n\n

Au Togo les jeunes vivant dans la pr\u00e9carit\u00e9 ont moins de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 l\u2019emploi urbain que ceux qui vivent dans des m\u00e9nages \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9. Autrement dit, un jeune vivant dans un m\u00e9nage dont le niveau de revenu est faible diminue de sa probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi sur le march\u00e9 du travail urbain que celui qui vit dans un m\u00e9nage \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Le niveau d\u2019\u00e9ducation du p\u00e8re dans le mod\u00e8le de Klein and Spady est significatif et influence n\u00e9gativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi urbain. Ce qui signifie que la d\u00e9tention d\u2019un dipl\u00f4me par un p\u00e8re diminue la probabilit\u00e9 de l\u2019emploi urbain de son enfant. <\/p>\n\n\n\n

Le niveau d\u2019\u00e9ducation de la m\u00e8re dans le mod\u00e8le de Klein and Spady est significatif et influence positivement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi urbain pour les donn\u00e9es des deux pays. Ce qui signifie que les jeunes dont leurs m\u00e8res ont le niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 ont plus de chance d\u2019avoir un emploi sur le march\u00e9 du travail urbain que ceux dont leurs m\u00e8res ont un niveau d\u2019\u00e9ducation bas. Concernant la variable du secteur d\u2019activit\u00e9 de la m\u00e8re, les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique de Klein and Spady nous montrent que cette variable influence n\u00e9gativement et significativement au seuil de 1 % l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi urbain au B\u00e9nin. Autrement dit, les jeunes ayant des m\u00e8res exercent dans le formel ont moins de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi urbain que ceux dont leur m\u00e8re travail dans l\u2019informel. <\/p>\n\n\n\n

Le mod\u00e8le 4 pr\u00e9sente la situation de l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi sur le march\u00e9 du travail rural. Les r\u00e9sultats de ces estimations montrent que l\u2019influence de l\u2019\u00e2ge <\/em>est positive et significative au seuil de 1 % au B\u00e9nin pour le mod\u00e8le Probit. Dans le cas des donn\u00e9es du Togo, l\u2019effet de l\u2019\u00e2ge sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi sur le march\u00e9 rural est quadratique. Ce qui veut dire qu\u2019au Togo l\u2019effet positif de l\u2019\u00e2ge <\/em>augmente jusqu\u2019\u00e0 un seuil o\u00f9 cet effet baisse. Par contre au B\u00e9nin, l\u2019effet est positif et lin\u00e9aire. Le niveau d\u2019\u00e9ducation de l\u2019individu influence n\u00e9gativement et tr\u00e8s significativement au seuil de 1 % l\u2019emploi rural avec les mod\u00e8les Probit et semi param\u00e9trique de Klein and Spady au B\u00e9nin. Cela signifie que plus le jeune est instruit, moins il a 2,5% de chance d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 un emploi rural au B\u00e9nin. Par contre, au Togo, le mod\u00e8le semi param\u00e9trique nous donne une influence positive du niveau d\u2019\u00e9ducation. Cela signifie que, lorsque le niveau d\u2019\u00e9ducation de l\u2019individu augmente plus il a la chance de se retrouver dans un emploi sur le march\u00e9 du travail urbain.<\/p>\n\n\n\n

Lorsque nous consid\u00e9rons l\u2019enseignement professionnel<\/em>, seul le mod\u00e8le semi param\u00e9trique de Klein and Spady nous donne une significativit\u00e9 \u00e0 1 % et une influence n\u00e9gative dans le cas du Togo. Concernant l\u2019enseignement g\u00e9n\u00e9ral, les r\u00e9sultats nous montrent qu\u2019il a un effet n\u00e9gatif et significatif au seuil de 1 % et 5% dans le mod\u00e8le de Klein and Spady respectivement au Togo et au B\u00e9nin. Cela montre que les jeunes ayant \u00e9t\u00e9 form\u00e9s dans l\u2019enseignement g\u00e9n\u00e9ral ont moins de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi rural au B\u00e9nin. On note chez les jeunes que la situation matrimoniale a un impact positif tr\u00e8s significatif sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi rural. En effet, la vie en union augmente la probabilit\u00e9 d\u2019exercer dans un emploi rural dans ce pays. <\/p>\n\n\n\n

Il faut aussi noter que le niveau de revenu du m\u00e9nage exprim\u00e9 par la variable pr\u00e9carit\u00e9 <\/em>influence significativement l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi rural dans le cas du mod\u00e8le semi param\u00e9trique de Klein and Spady pour les donn\u00e9es des deux pays. Au Togo les jeunes vivant dans la pr\u00e9carit\u00e9 ont moins de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 l\u2019emploi rural que ceux qui vivent dans des m\u00e9nages \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9. Cependant, au B\u00e9nin, cette variable n\u2019est pas significative avec le mod\u00e8le Probit mais pr\u00e9sente une influence positive et tr\u00e8s significative avec le mod\u00e8le semi param\u00e9trique. Autrement dit, un jeune vivant dans un m\u00e9nage dont le niveau de revenu est faible diminue sa probabilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi que celui qui vit dans un m\u00e9nage \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 sur le march\u00e9 du travail rural. Au B\u00e9nin, les jeunes dont leurs m\u00e8res ont le niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 ont moins de chance d\u2019avoir un emploi sur le march\u00e9 du travail rural que ceux dont leurs m\u00e8res ont un niveau d\u2019\u00e9ducation bas. <\/p>\n\n\n\n

Pour la variable du secteur d\u2019activit\u00e9 de la m\u00e8re<\/em>, le mod\u00e8le semi param\u00e9trique de Klein and Spady nous montre que cette variable influence n\u00e9gativement et significativement au seuil de 1 % l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi rural au Togo. Autrement dit, le jeune dont la m\u00e8re exer\u00e7ant dans le formel a moins de chance d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi rural que celui dont la m\u00e8re travaille dans l\u2019informel. <\/p>\n\n\n\n

5. Conclusion <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cet article est une tentative de donner une r\u00e9ponse \u00e0 deux questions fondamentales dont la premi\u00e8re est : Quels sont les facteurs socio\u00e9conomiques qui d\u00e9terminent l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi ? et la seconde est : Quels sont les facteurs socio\u00e9conomiques qui d\u00e9terminent l\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 chaque segment du march\u00e9 du travail ? L\u2019analyse du march\u00e9 du travail des jeunes r\u00e9v\u00e8le des situations pr\u00e9occupantes aussi bien pour ceux en activit\u00e9 que pour ceux en situation de ch\u00f4mage. L\u2019environnement \u00e9conomique qui est redevenu favorable, en termes de croissance \u00e9conomique, ne produit pas encore les effets attendus sur le march\u00e9 du travail. Les m\u00e9canismes de r\u00e9percussion des fruits de la croissance sont bloqu\u00e9s par le syst\u00e8me administratif et politique. <\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9sultats r\u00e9v\u00e8lent que l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi est faible pour les jeunes les plus instruits. Par ailleurs les variables relatives au genre, \u00e0 la situation matrimoniale et au secteur d\u2019activit\u00e9 des parents sur le march\u00e9 du travail sont des facteurs d\u00e9terminants dans l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi informel. Dans le secteur informel, au Togo, les jeunes qui sont plus \u00e9duqu\u00e9s ont plus de chance d\u2019\u00eatre employ\u00e9s. L\u2019acc\u00e8s des jeunes \u00e0 l\u2019emploi et aux segments du march\u00e9 du travail est fortement influenc\u00e9 par le milieu de r\u00e9sidence et la vie en union. Pour un jeune, la vie en milieu urbain diminue ses chances d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un emploi informel. L\u2019engagement en union des jeunes constitue un facteur favorisant l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi et \u00e0 tous les segments du march\u00e9 du travail. Au B\u00e9nin, les jeunes dont leurs m\u00e8res ont le niveau d\u2019\u00e9ducation \u00e9lev\u00e9 ont moins de chance d\u2019avoir un emploi sur le march\u00e9 du travail rural que ceux dont leurs m\u00e8res ont un niveau d\u2019\u00e9ducation bas. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi, l\u2019incidence n\u00e9gative de l\u2019\u00e9ducation sur le niveau d\u2019emploi augure une obligation vers une meilleure ad\u00e9quation formation emploi, la cr\u00e9ation des m\u00e9canismes incitatifs et d\u2019insertion des jeunes. En effet, il revient au pouvoir public de mettre en place des structures de formations technologiques de pointes en vue d\u2019am\u00e9liorer l\u2019employabilit\u00e9 des jeunes. <\/p>\n\n\n\n

 Koami M. MIDAGBODJI (enriquemida@yahoo.fr)<\/p>\n\n\n\n

Aklesso Y. G. EGBENDEWE (emaklesso@gmail.com) <\/p>\n\n\n\n

Centre de Formation et de Recherche en Economie et Gestion (CERFEG), Universit\u00e9 de Lom\u00e9, 01 BP 1515, Lom\u00e9, Togo <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

1 Taux de croissance annuel moyen sur la p\u00e9riode 2013-2017 \u00e0 partir des donn\u00e9es de WDI  <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques <\/strong><\/p>\n\n\n\n

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